研究人员成功开发可生成 LEGO 积木的 AI 模型「LegoGPT」
未来有望广泛应用在协助创意设计与工程流程。
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）研究人员推出了突破性的 AI 模型 LegoGPT，旨在连接自然语言与实体创作之间的鸿沟。这套创新系统能将文字提示转换成可完整组装的 LEGO 模型。
想像只要输入「带有大型轮框的红色跑车」或「带有尖头机翼的蓝色太空船」，AI 就能立即生成 LEGO 积木的组装说明，这正是 LegoGPT 的功能。系统透过理解自然语言，处理并解析提示中的描述元素，将文字转换为 LEGO 几何结构，将概念化为 3D LEGO 模型，同时考量 LEGO 积木的独特限制与连接方式，提供人类组装者可遵循的逐步建造指引。
根据 dezeen 报导指出，该团队由卡内基梅隆大学博士生 Ava Pun 领导，她也是本研究的共同作者之一。团队希望将此 AI 模型扩展至 LEGO 以外的领域，赋予其实际应用，例如帮助建筑师设计结构稳固的建筑或为设计师打造客制化家具。Pun 在采访中表示：「我们想将使用者的想像力带入现实世界。想像一下，如果你能输入一段提示或提供一张椅子的照片，然后啪的一声──我们就能在一到两周内实际制作并寄送给你。」
这项发展标志着 AI 在将抽象构想转化为具体形态上的重大突破，它展现了生成式 AI、计算设计与机器人技术的进步，说明 AI 如何协助创意设计与工程流程。虽然目前聚焦于车辆，但 LEGO-GPT 的应用潜力广泛，从教育工具、快速原型制作，到协助 LEGO 设计师皆有可能，这是 AI 从虚拟空间迈向实体建构领域的一次既有趣又强大的案例。
